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策略 | 如何借鉴“量化交易”提高数字货币交易中的胜率

来源/Sharpdata在数字货币领域似乎对量化交易有两种极端的看法:一种
认为量化交易通过高深的算法总是可以打败散户,然而对其工作原理及如何评估量化并不清楚,仅仅认为其是一棵摇钱树;另一种似乎认为量化交易不过是网格交易,仅仅是通过程序快速下单,并不具备人类高手拥有的交易真谛。这两种看法当然都有失偏颇,我们也暂且不展开详细说明,仅仅浅尝辄止地说明主要差异。量化交易总体上依赖于大数据分析制定“大概率”事件,通过数学模型验证并固化为策略,可以细分成多种类型,如套利、趋势、高频等等。不同的类型也有着不[……]

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