加密矿工可以治愈冠状病毒吗?

2020-03-19 06:31信息来源 : modernconsensus当市场在covid19的恐惧下崩溃时,一小群程序员正试图转换他们的加密的GPU来找到一种治疗冠状病毒的方法。
早期的互联网用户可能还记得SETI的这个方法,在那里用户可以设置他们的电脑运行一个“屏幕保护程序”,这个程序将使用他们闲置的计算能力来处理数字,用于搜索外星智能项目
最近,一个主要的焦点是Folding项目,它是对蛋白质折叠的众包模拟。这是治疗和战胜病毒传播疾病的全新领域的核心。Folding联盟包括十几所大学的研究实验室,如圣母大学、弗吉尼亚大学和斯德哥尔摩大学,以及纪念斯隆-凯特琳癌症中心。
它的工作原理是这样的:病毒研究产生大量数据。建模哪些部分的数据是最相关的,因此最值得计算时间本身就需要时间。研究实验室已经因这种病毒而人手短缺。你平常在家工作的笔记本电脑跟不上。因此,如果一个高性能的、网络化的GPU网络能够立即组织起来,那将是非常有帮助的。
蛋白质是分子机器。它们帮助我们做各种各样的事情——从闻到新鲜出炉的饼干的味道到吃完饼干后分解饼干。病毒蛋白使病毒有可能感染我们的细胞,抑制免疫系统,使我们生病。
Folding项目负责人、圣路易斯华盛顿大学医学院(Washington University School of Medicine in St. Louis)的助理教授格雷格·鲍曼(Greg Bowman)写道,病毒“是由一种称为氨基酸的线性化学物质链构成的,在许多情况下,这些氨基酸会自发地‘折叠’成紧凑的功能性结构”。“就像其他机器一样,决定蛋白质功能的是蛋白质成分的排列和移动方式。在这种情况下,组成元素是原子。”
他补充说,病毒蛋白质的一个用途是“抑制我们的免疫系统,并自我繁殖。”
加密器能治愈冠状病毒吗?
我们认为,为COVID-19研制疫苗就像电影《传染病》(Contagion)一样,但实际上它可能更像《头号玩家》(Ready Player One)。一群人可以集中他们的资源来找到不该看的地方以及最重要的地方。
根据Folding的GitHub页面,“这个存储库将包含所有输入文件和生成的数据集,以便更好地了解导致covid19的SARS-CoV-2病毒是如何通过小分子和抗体疗法被锁定的。”
我们使用计算机模拟来观察蛋白质的活动。
类比足球,一个实验可能会让我们看到球员们排着队等着拍照,而模拟则让我们滚动录像带看剩下来的比赛。
“这个存储库将不断更新,以共享在Folding上生成的结果,”帖子说。
工作流程还处于早期阶段。首先,它为Folding上的模拟准备了输入文件。该项目目前处于第二阶段,正在进行实际模拟。在下一阶段,Folding将用于分析这些数据。
游戏化ET的搜索
这是模仿1999年的SETI项目的模式,它在某种程度上预示了区块链的未来。用户通过在电脑上完成的工作获得“分数”,这些分数会被贴在排行榜上。其目的是分析seti收集的信号——你还记得朱迪·福斯特的电影《接触》吧。参与者们竞相搜索可能包含有智慧生命证据的数据。但随着用户的竞争越来越激烈,他们开始作弊或发布虚假信息。为了解决这个问题,软件被重新路由,将数据一次分配给多个用户。只有同意结果的用户才会得到“奖励”。
这导致一些用户在工作日离开家里的计算机,在下班后在工作计算机上运行另一个节点——通常是未经允许的。2002年1月英国广播公司(BBC)的一篇文章当时就提到了这一点,文章的标题是“当屏保是一种犯罪的时候”。
这就是电脑工程师大卫·麦克欧文(David McOwen)的遭遇。他在美国佐治亚州亚特兰大市德卡尔布技术学院(DeKalb Technical College)的电脑上安装了一个程序,而事先没有征得许可。
他在学院的个人电脑上安装了一个分布式计算程序,类似于Seti的屏保程序,这样闲置的计算能力可以帮助志愿者破解代码。由于他的行为,他被指控盗窃电脑和非法侵入电脑。
现在,多个国家都在竞相寻找治愈COVID-19的方法,那么我想如果他们能够很好地利用其(计算)能力,他们对David之类的人会变得容易一些。
在最近来自GregBowman实验室的研究中,MatthewACruz和他的朋友们使用模拟来寻找埃博拉病毒蛋白的口袋。实验证实口袋确实在那里,他们现在正在寻找能捆绑口袋的药物
目前,人们对此反响热烈,Folding正加班加点地为COVID-19的研究建立更多的模拟。但还需要更多的参与者。
Folding团队乐观地认为,他们可以对抗击冠状病毒产生影响。他们应该这样做。
这项技术,如果扩展,可能会被证明在对抗其他病毒方面是有用的。该项目在隔离埃博拉病毒的特定区域方面取得了一些成功。
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